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在python excel資料處理這個產品中，有7篇Facebook貼文，粉絲數超過4,814的網紅飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站，也在其Facebook貼文中提到， 【淺談遊戲數據分析的理解與經驗分享】 - By RF 延續前篇文章提到的營運基本素養，本文來說明筆者對於數據分析的理解與經驗分享， 數據分析可簡單分為三個區塊 Data→ Information → Solution 產品的每日數據表、鑽石產出消耗統計、禮包購買狀況等這類經統計出的「數字」，可視...
　同時也有540部Youtube影片，追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格，也在其Youtube影片中提到，Excel高階函數與VBA設計2020第1次上課 上課內容： 01_填寫課前問卷與下載檔案 02_問卷結果與文字與資料函數 03_REPT函數說明 04_LEN與IF邏輯判斷與MID函數 05_綜合練習 06_錄製巨集預告與改用TEXT函數 完整影音 https://www.youtube.c...

「python excel資料處理」的推薦目錄：


python excel資料處理 在 飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站 Facebook 的最佳解答

飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站 By 飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站

2021-05-11 23:26:10 有 138 人按讚
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【淺談遊戲數據分析的理解與經驗分享】 - By RF

延續前篇文章提到的營運基本素養，本文來說明筆者對於數據分析的理解與經驗分享，

數據分析可簡單分為三個區塊 Data→ Information → Solution
產品的每日數據表、鑽石產出消耗統計、禮包購買狀況等這類經統計出的「數字」，可視為 Data：

舉例: 每日鑽石產出約150-200萬鑽，但在5/6產出400萬鑽；

深入挖掘造成其數字變化的「背後原因與傳遞出的資訊」，可視為 Information：

舉例: 造成此5/6的鑽石產出變化原因，可能有bug被洗大量鑽石、有大型儲值活動吸引大量付費玩家出來付費、有大R怒儲100萬鑽、活動獎勵配置錯誤等原因；

最後根據其數據分析得到的資訊與結論，做出「相對應的決策與後續計畫」，可視為 Solution：

舉例: 本次活動獎勵配置原先預期A獎勵較吸引中小用戶，經分析後發現是B獎勵命中大R用戶需求，導致大R瘋狂付費，此時可以重新檢視品項設計與用戶需求內容，並思考該如何延續本次的活動成效，同時也要評估是否會過度投放而造成道具失效的狀況。

以下為筆者過去在數據分析時得到的經驗，提供大家參考。

1. 資料驗證
錯誤的分析結論可能會導致錯誤的決策，所以《資料正確性》為首要注意的項目。

營運人員大多從數據後台或請技術撈取資料，尤其在額外撈取的資料當中，有可能因需求說明不清楚或是一時疏失導致撈取欄位或內容錯誤，故在撈取資料前要預先想好如何檢驗資料正確性，且拿到資料後第一時間需做資料驗證。

舉例: 想瞭解A產品在 5/1-5/7的每日營收，在資料撈取需求時可以額外拆分付費渠道(GP、IOS、官網)，來進行資料比對與驗證，當拆分付費渠道後的營收加總與每日總營收不同時，此時可以先回頭確認資料源哪裡有異常。

2. 數據結構
《用戶特性差異巨大》，根據自身運營的產品統計，所有用戶中僅10-20%的用戶會付費，在付費用戶中的前20%大R用戶會貢獻約75%-85%的營收，在判斷所有數字時要盡可能瞭解其用戶輪廓，且要有更多種面向的數據來進行輔助判斷。

舉例: 在分析鑽石產出消耗時，如果是所有用戶一起看，可能會無法定位到明確的問題，如果細分成免費用戶、付費用戶(大中小R)等細分數據，則可瞭解各階層用戶花費鑽石的地方，進而找到用戶需求。

3. 輻射思維
大部份情況下，可能是因為看到某個數字異常值或是想解決某個問題而進行分析，建議可以從問題中心進行《射放性的假設與思考》，如果是單線性的思考，過度聚焦於某個論點，容易花了很多時間最終發現方向錯誤導致浪費時間，甚至演變成先射箭再畫靶的情況。

舉例: B產品因為調整活動獎勵，預期ARPPU會從1200元提升至1500元，最終結果提高至2000元，此時如果只是「說明」本次如何調整活動所以達到此結果，而沒有思考其他可能性的話，有可能會忽略真正發生的原因。

4. 善用工具
最常使用也最容易入門的是Excel，其中最重要的功能是「樞紐分析表」，可以將大量資料依自身需求快速轉換成清楚明瞭的統計報表；其次如vlookup等函數，可以加速資料處理與比對，這些基本功除了多使用還是只能多練習來熟能生巧，更進階的也能學習SQL語法、Python、Tableau等軟體與工具來加快資料處理的速度。

5. 挑戰自己
在數據分析的過程中，不斷挑戰自己的想法與觀點，同時切換不同視角來審視自己的分析與結論，除了可以發掘不同問題與報告缺陷外，也可以提前預想上級主管或聽講者會想得知哪些資訊與提問內容。

「重分析，更重結論與後續追蹤」
剛開始接觸數據分析的營運人員容易太重分析或太相信數字，反而忽略了「產品體驗」與「解決問題」，進而導致輕易下結論或缺乏有效驗證其方案。

數據分析雖不是萬能，但也是遊戲營運一項必備技能，時刻關注數據變化，培養數字敏銳度，才有辦法一眼看出異常值！

希望以上內容對你有所幫助，也歡迎大家一起多多交流。
--
本篇為客座專欄，作者RF，現為知名遊戲公司營運主管，希望藉由分享自身經驗，給有志於遊戲營運的朋友一些啟發。

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飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站

About author
以遊戲營運行銷從業人員的角度，探索最新趨勢、產業新聞、深度議題分析等；從業內的視野，介紹遊戲產業的運作模式與未來可能性。 每周心得都在電子報，歡迎訂閱：http://samlianggame.com
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python excel資料處理 在 吳老師excel函數與vba大數據教學 Facebook 的精選貼文

吳老師excel函數與vba大數據教學 By 吳老師excel函數與vba大數據教學

2020-11-28 13:55:53 有 18 人按讚
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開課訊息：東吳推廣部 從EXCEL VBA到Python開發
上課日期 2020-12-2 時數 32節
上課內容：
因應大數據分析、物聯網與AI智慧辦公室的需求，能更容易的學會網路爬蟲、機器學習、物聯網、影像辨識、自動圖像報表等需求，其中以EXCEL VBA與Python程式開發最為熱門，因此將VBA的自動化延伸到PYTHON設計，讓學員能夠比較兩個工具的長處，並能相互協同應用。
教學內容
單元01_建置Python開發環境與程式測試
單元02_基本語法與結構控制件
單元03_迴圈資料結構與自訂函數
單元04_串列、字典與檔案與資料庫處理
單元05-1_開放資料處理CSV和JSON資料處理(停車與PM2.5)
單元05-2_開放資料處理練習題_新北市開放資料JSON
單元05-3_GOOGLE雲端當CSV來源與CSV處理
單元05-4_網頁資料擷取基礎與外匯
單元05-5_網頁資料擷取台彩與股市資料
單元05-6_擷取網頁上櫃股票行情
單元06_使用Pandas與處理_Excel_試算表
單元07_VBA與Phython連結MYSQL資料庫
單元08_視覺化報表使用圖表繪製Matplotlib
備註：本課程上課即時錄製教學，並於課後提供學員線上數位學習。
連結：
https://www.ext.scu.edu.tw/courses_search.php?key=%E5%90%B3%E6%B8%85%E8%BC%9D

吳老師 109/5/22
函數東吳進修推廣部, EXCEL, EXCEL VBA 函數,程式設計,PYTHON,大數據分析,網路爬蟲,

Tags:
吳老師excel函數與vba大數據教學

About author
1.熟悉EXCEL內建各類別250幾個函數(理解代替死背) 2.從函數到VBA設計(Sub)與自訂函數(Function) 3.錄製巨集與編修VBA程式 4.學會VBA的重要使用技巧(變數、迴圈與邏輯) 5.學會VBA表單設計與將EXCEL當資料
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python excel資料處理 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最讚貼文

李開復 Kai-Fu Lee By 李開復 Kai-Fu Lee

2020-07-02 15:56:45 有 475 人按讚
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分享好文，中學生要學電腦嗎？
作者：創新工場CTO、人工智慧工程院執行院長 王詠剛

文章来自半轻人微信公众号（ban-qing-ren）
………………………………

朋友的孩子高中剛畢業，已拿到美國頂尖大學（非電腦專業）的錄取通知。疫情影響，不知何時才能去學校報到。孩子想抓緊學習一下程式設計，為大學打好基礎。這孩子找我聊了一個多小時，從如何學程式設計，聊到非電腦專業和電腦專業的路徑差異，又聊到如何從不同角度認識電腦與程式設計。聊得比較寬泛，不知是否對這孩子有用。

回想我自己的高中時代：那時雖迷戀程式設計，卻完全沒有懂行的人指導。在我們那個四線城市的廠礦中學裡，開設電腦興趣課的老師知道的資訊還沒我多。我高一時跑到北京中關村逛街，卻完全沒意識到中國第一代頂尖程式師當時就在我身邊的低矮辦公樓裡寫代碼（這話說得並不準確，比如求伯君那年就主要是在珠海做開發），鼎鼎大名的UCDOS、WPS、CCED就出自他們之手……我在當時街邊的一家書店（位置似乎就在今天的鼎好大廈對面）買到了許多種印刷品質極低劣的電腦圖書。用今天的標準看，那就是一批盜版影印或未授權翻譯的國外圖書。可那批書竟成了我高中時代最寶貴的程式設計知識來源。

顯然，我在高中時根本就是野路子學電腦。現在後悔也沒用，當時我的眼界或能觸及的資源就那麼多。如果能穿越回30年前，我該對喜歡程式設計的自己說些什麼呢？這些年，我與世界上最好的一批程式師合作過，也參與過世界上最有價值的軟體系統研發——我所積累的一些粗淺經驗裡，有哪些可以分享給一個愛程式設計的中學生？

【問題1】中學生要不要學電腦？

當然要！

每個中學生都要學。只不過——建議大部分中學生使用“休閒模式”，小部分（不超過10%）中學生使用“探險模式”。

啊？兩個模式？那我該進入哪個模式？⟹請跳轉至【問題2】

【問題2】選哪個模式？

你癡迷電腦嗎？比如，你玩遊戲時會特別想知道這遊戲背後的代碼是如何編寫的嗎？再比如，就算老師家長不同意你學電腦，甚至當著你的面把電腦砸了，你也要堅持學電腦嗎？如果是，恭喜你進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】

你對數學有興趣嗎？比如，你看到街邊建築的曲線，就會在腦子裡琢磨曲線對應的函數或方程嗎？每當手裡攥著幾粒骰子，你就會不由自主地計算概率嗎？如果是，歡迎進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】；當然，如果有些猶豫，也可以先進入“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

即便你對電腦和數學興趣不大，家長、老師還是強烈建議你學電腦嗎？就算你一百個沒時間一千個不願意，家長、老師還是會逼著你學電腦嗎？如果是，建議你主動進入“休閒模式”並向家長、老師彙報說“我已經按照前谷歌資深軟體工程師的專業建議在認真學程式設計了”⟹請跳轉至【問題100】

其他情況，一律進入“休閒模式”。⟹請跳轉至【問題100】

【問題100】休閒模式 | 主要學什麼？

“休閒模式”將電腦視為我們生活、工作中的必備工具，主要學習如何聰明、高效、優雅地使用計算設備。這裡說的計算設備，包括所有形式的電腦、手機、遊戲機、智慧家電以及未來一定會進入生活的自動駕駛汽車。

什麼什麼？你已經會用電腦、會玩手機、會打遊戲了？別著急，慢慢往下看。

【問題101】休閒模式 | 我會用搜尋引擎嗎？

我知道你會用百度搜習題答案。但，習題答案不是知識。你會用搜尋引擎來搜索和梳理知識嗎？請試著用電腦和你喜歡的搜尋引擎來解決如下兩個問題：

（1）圓周率𝜋的計算方法有多少種？每種不同的計算方法分別是由什麼人在什麼時代提出的？借助電腦，今天人們可以將圓周率𝜋計算到小數點後多少位？將圓周率𝜋計算到小數點這麼多位元，一次大概需要花掉多少度電？

（2）全球大約有多少個廁所？在發展程度不同的國家，分別有多少比例的人可以享用安裝了抽水馬桶的衛生廁所？為什麼比爾·蓋茨曾大力推動一個設計新型馬桶的研發專案？比爾·蓋茨的公益組織在這個專案上大約花費了多少資金，最終收到了多大的效果？

如果你沒法快速得到上述問題的全部答案，那就給自己設一個小目標：一個月內，學會用搜尋引擎系統地獲取、梳理一組知識點的全部技巧。

【問題102】休閒模式 | 接下來學什麼？

建議學好典型的工具軟體。比如，我知道你會用Office了，但用Office和用Office是很不一樣的。對生活、學習、工作來說，學好、學透一個工具軟體比鑽研程式設計技巧更實用。

 你會用Excel來管理班級公益基金的預算和實際收支情況嗎？
 你會用Excel做出過去20年裡全球大學排名的演變趨勢圖嗎？
 你會用Word排版一篇中學生論文嗎？論文中的圖表和最後的參考文獻部分該如何排版？
 你會用Word編排一份班級刊物，包含封面、扉頁、目錄、插圖頁、附錄、封底等部分，可以在列印後直接裝訂成冊嗎？
 PowerPoint呢？你有沒有研究過蘋果公司發佈會上那些幻燈片的設計？當約伯斯（多年以前）或蒂姆·庫克站在幻燈片前的時候，他們的演講思路是如何與幻燈片完美結合的？

還有哦，別忘了學學如何為數碼照片做後期，如何用電腦或手機剪視頻，如何為剪輯好的視頻配字幕，如何將照片、音樂、視頻等素材結合起來，做出一段吸引人的快手/抖音短視頻。

最後，抽空玩玩那些設計精妙的遊戲吧，比如《紀念碑穀》、《塞爾達傳說：曠野之息》之類；同時，遠離那些滿屏廣告，或者一心騙你在遊戲裡充值花錢的垃圾。

【問題103】休閒模式 | 不學學知識嗎？

當然要學知識。下面每種實用的電腦知識都夠大家學一陣子了。

（1）色彩知識：你知道同一張數碼照片在不同品牌的手機螢幕上、不同的電腦螢幕上、不同的智慧電視上顯示時，為什麼經常有較大色差嗎？你知道有一些色彩只適合螢幕顯示，不適合列印輸出嗎？你知道軟體工具裡常用的RGB、HSL之類的色彩空間都是什麼意思嗎？如何在設計PowerPoint幻燈片時選擇一組和諧美觀的色彩？

（2）字體知識：你知道什麼是襯線字體，什麼是無襯線字體嗎？你知道網頁中常用的英文字體都有哪些嗎？你知道商務演講時最適用于幻燈片的英文字體有哪些嗎？你知道電腦和手機常用的黑體、宋體、仿宋體、楷體等中文字體分別適合哪些實際應用場合嗎？你會將不同字體混排成一個美觀的頁面嗎？

（3）網路知識：你知道5G是什麼嗎？你知道5G和4G在通信頻寬、通信距離上的具體區別嗎？你知道什麼是路由器，什麼是防火牆嗎？你知道如何配置路由器，如何配置防火牆嗎？微信或QQ聊天時，對方發的文字、語音或視頻是如何傳送到你的手機上的？

（4）應用知識：淘寶中搜索得到的商品資訊是從哪裡來的？商品是按什麼方式排序的？為什麼購物APP經常會推薦給你一些曾經買過、看過的商品？你知道如何為自己建立個人網站嗎？你知道如何管理微信公眾號嗎？

（5）安全知識：你知道網路上的釣魚攻擊是怎麼回事兒嗎？你知道什麼是電腦漏洞嗎？你知道駭客為什麼想把一大批受攻擊的電腦變成可以遠端操控的傀儡機嗎？你知道為什麼現在很多手機APP都要通過短信發送驗證碼嗎？如果驗證碼被壞人截獲，你會面臨哪些風險？

這裡只是舉例。實用的電腦知識還有很多。大家可以自己發掘。

【問題104】休閒模式 | 我需要學程式設計嗎？

可以學，但不是必須。即便學，也只需要根據自己的需要，學那些最能幫你解決現實問題的部分。

【問題105】休閒模式 | 我該學什麼程式設計語言？

在“休閒模式”裡，電腦就是工具，程式設計也是工具，夠用就好。學什麼程式設計語言，完全看你想要電腦幫你做什麼。

• 如果你想對資料處理有更多自主權，那不妨學學Python；
• 如果你想做簡單的交互演示程式，那就先把JavaScript學起來；
• 如果你想更好、更快地寫論文，那不妨學學LaTeX（什麼什麼，LaTeX不是程式設計語言？你太小看LaTeX了）；
• 如果你想學做簡單的手機APP，那麼，Android手機就學Java，蘋果手機就學Swift好了；
• 如果你只想知道程式設計是怎麼回事，那……從Python或JavaScript開始就行。其實，跟五六歲的小朋友一起學學Scratch圖形程式設計也不錯。

【問題106】休閒模式 | 我需要學人工智慧嗎？

在“休閒模式”裡，最需要學的不是“人工智慧的實現原理”，而是“什麼是人工智慧”，以及“人工智慧能做什麼，不能做什麼”。

• 在手機上試一試，人工智慧做語音辨識時能做到什麼水準？哪些話容易識別，哪些話不容易識別？
• 打開機器翻譯軟體，試一試哪些資訊翻譯得好，哪些資訊翻譯得不好？
• 手機上的拍照軟體一般都有人臉識別功能。試一試人臉識別在什麼場景下做得好，什麼場景下做得不好？
• 找一部講人工智慧的科幻電影，用自己的判斷解讀一下，電影裡哪些技術有可能成為現實，哪些技術存在邏輯矛盾。

【問題107】休閒模式 | 推薦什麼參考書、參考文獻？

書不重要，豆瓣評分7分以上的電腦應用、程式設計甚至科普類圖書都可以拿來翻翻。

直接在知乎裡搜索你想瞭解或學習的知識點可能更有效率。

如果你意猶未盡，覺得自己剛活動開筋骨，還想挑戰更高層次，歡迎進入“探險模式”。⟹請跳轉至【問題200】

否則，“休閒模式”到此結束。⟹請離開此問答

【問題200】探險模式 | 主要學什麼？

“探險模式”需要有挑戰精神。電腦科學的世界技術演進快，脈絡複雜，要想在探索時不迷路，你得通過有順序、有系統地學習電腦知識，慢慢構建出一張可以在未來幫你走得更遠的思維地圖來。

在“探險模式”裡，電腦就不止是一件能快速計算的工具了。電腦更像是我們大腦的一種延伸。這既包括認知能力的延伸，也包括認知邏輯的延伸。隨著學習深入，大家會逐漸體會到電腦所具有的多維度能力：

 電腦是一種可以表示不同類型資訊（數、符號、文字、語音、圖像、視頻、虛擬空間、抽象邏輯）的“資訊管理機”；
 同時，電腦也是一種可以連續執行指令以完成特定的資訊處理任務的“指令處理機”；
 同時，電腦還是一種可以在知識與邏輯層面完成特定推理任務的“知識推理機”；
 同時，電腦也是一種可以從人類給定的資料或自我生成的資料中總結規律，建立模型，自主完成某些決策的“智慧學習機”。

“探險模式”的目標就是盡可能準確地認識電腦，掌握有關電腦運行的最基本規律。有了這些基礎。未來在大學期間或工作中，你就能更容易地設計電腦軟硬體系統，或是設計出碳基大腦（人類）與矽基大腦（機器智慧）之間的最佳協作方案。

【問題201】探險模式 | 我的英語水準足夠嗎？

蘋果每年秋季的新品發佈會，不加字幕的話，你能聽懂多少？

 能聽懂大部分：建議在學習電腦的過程中，盡可能使用英文教材、英文文檔。
 能聽懂小部分：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學英語。
 只能聽懂“你好”“再見”之類：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學英語，六個月後再回來。

【問題202】探險模式 | 我的數學水準足夠嗎？

 如果你是數學和數學應用小能手——較複雜的數學問題總能快速找到核心思路，或快速簡化為簡單問題；很容易就能將抽象概念映射到具體的數學圖形，或將數學問題與相應的現實問題關聯在一起：請繼續探險之旅。
 如果你應付正常數學課程感到吃力：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學數學。
 如果你還搞不清楚什麼是方程、函數、集合、概率……：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學數學，六個月後再回來。

【問題203】探險模式 | 為什麼強調英語和數學？

（1）統計上說，最好的電腦參考資料大都是英文寫的，最好的電腦課程大都是用英文講的，最新的電腦論文大都是用英文發表的。

（2）函數、方程、坐標系、標量、向量、排列組合、概率這些中學數學裡會初步學習到的數學知識，是電腦科學的基礎。

【問題204】探險模式 | 電腦知識那麼多，正確的學習順序是什麼？

最重要的順序有兩個。建議先從順序一開始，學有餘力時兼顧兩個順序。

順序一：自底向上，即，自底層原理向上層應用拓展的順序。

 電腦原理的基礎知識：
 為什麼每台電腦（包括手機）都有CPU、記憶體和外部設備？
 （馮·諾依曼體系結構的）記憶體中為什麼既可以存儲資料，也可以存儲指令？
 CPU是如何完成一次加法運算的？
 程式設計語言的基礎知識：
 資料類型，值，變數，作用域……
 語句，流程控制語句……
 過程、方法或函數，類，模組，程式，服務……
 編譯系統的基本概念：
 電腦程式是如何被解釋或編譯成目標代碼的？
 演算法和資料結構的基礎知識：
 陣列，向量，鏈表，堆，棧，二叉樹，樹和圖……
 遞迴演算法，排序演算法，二叉樹搜索演算法，圖搜索演算法……
 應用層的基礎知識：
 為什麼電腦需要作業系統？設備驅動程式是做什麼的？
 網路通信的基本原理是什麼？流覽器是怎麼找到並顯示一個網頁的？
 資料庫是做什麼用的？
 虛擬機器是怎麼回事？
 人工智慧系統的基礎知識：
 先熟悉些線性代數、概率和數學優化的基礎知識。
 什麼是機器學習？從簡單的線性回歸中體會機器學習的基本概念、基本思路。
 什麼是神經網路？什麼是深度神經網路？為什麼神經網路可以完成機器學習任務？
 如何使用PyTorch或TensorFlow實現簡單的深度學習功能？

順序二：自頂向下，即，自頂層抽象邏輯向下層具體邏輯拓展的順序。

• 電腦的本質是什麼？
• 什麼是圖靈機？什麼是通用圖靈機？
• 什麼是讀取﹣求值﹣輸出迴圈（Read–eval–print Loop，REPL）？
 如何用自頂向下的方式理解（解析、解釋、編譯）一段程式碼？
• 靜態語言和動態語言的區別？
 如何理解變數與資料類型之間的綁定關係？
• 什麼是函數式程式設計？
 程式設計語言中，函數的本質是什麼？
 函數為什麼可以像一個值一樣被表示、存儲、傳遞和處理？

• 什麼是物件導向？
 類的本質是什麼？
 如何用物件導向的方式定義個功能介面？
 如何依據介面實現具體功能？
• 什麼是事件驅動？
 什麼是事件？事件如何分發到接收者？
 如何在事件驅動的環境中理解代碼的狀態和執行順序？

【問題205】探險模式 | 如何提高程式設計水準？

在掌握基本知識體系的基礎上，學好程式設計只有一條路：多程式設計，多參加程式設計比賽，多做程式設計題，多做實驗項目，多找實習機會——其中，能參與真實專案是最有價值的。

【問題206】探險模式 | 該從哪一門程式設計語言學起？

 我個人推薦的程式設計入門語言（可根據情況任選）：
 Python
 Java
 Swift
 C#
 JavaScript / TypeScript
 Ruby
 ……
 可能不適合入門，但適合後續深入學習的語言：
 C
 C++
 Go

 Objective-C
 組合語言
 機器語言（CPU指令集）
 Shell Script
 Lua
 Haskell
 OCaml
 R
 Julia
 Erlang
 MATLAB
 ……

【問題207】探險模式 | 如何選參考書和參考資料？

（1）強烈推薦的參考書和參考資料：

• MIT、Stanford、CMU、UC Berkeley這四所大學中任何一個電腦專業方向使用的教學參考書或參考資料。網上可以查到這些學校電腦專業方向的課程體系，有的學校甚至公開了課程視頻。其中往往會列舉參考書和參考資料連結。
• 維琪百科（英文）上的數學、電腦科學相關條目。
• Github上star數在1000以上的開原始程式碼和開來源文件。

（2）強烈推薦但須小心辨別的參考資料：

 知乎上的數學、電腦科學相關條目。使用時需要格外注意三件事：
 儘量只看高贊答案或高贊文章；
 辨別並避開廣告軟文；
 辨別並避開純抖機靈的故事或段子。
 Stack Overflow上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。
 CSDN上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。

（3）其他推薦的參考書和參考資料：

 國內專業作者寫作的專業技術書籍（豆瓣評分7分以上的）。
 大廠（Google、Facebook、Microsoft、Amazon、阿裡、騰訊、百度、頭條等）資深工程師的技術公號、專欄、博客等。

 著名圖書系列：如O’Reilly的動物封面的系列圖書（請注意最新版本和時效性）。
 國內翻譯的著名技術圖書（譯本在豆瓣評分7分以上的）。

（4）儘量避免的參考書和參考資料：

• 已經過時的圖書或參考資料。
• 作者或譯者人數比章節數還多的專業圖書。
• 百度百科上的數學或電腦科學相關資料。

什麼什麼？你這篇問答居然沒有推薦一本具體的圖書？是，沒錯。如果你覺得即便有了上面的線索，自己還是找不到好書好資料，那也許你還是適合“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

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李開復 Kai-Fu Lee

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AI Expert, CEO of 创新工场 (Sinovation Ventures), former President of Google China. Author of AI
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python excel資料處理 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文

吳老師教學部落格 By 吳老師教學部落格

2021-09-27 14:31:04 有 91 人看過 有 0 人喜歡
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Excel高階函數與VBA設計2020第1次上課

上課內容：

01_填寫課前問卷與下載檔案
02_問卷結果與文字與資料函數
03_REPT函數說明
04_LEN與IF邏輯判斷與MID函數
05_綜合練習
06_錄製巨集預告與改用TEXT函數

完整影音
https://www.youtube.com/playlist?list=PLYDN7SApJ3Pj1QYalDCQsKpVWCz2uO7tR

教學論壇：
https://groups.google.com/forum/#!forum/excel2vba2020

請先完成課前問卷：
gg.gg/excel2vbaform2
與下載範例檔案：
gg.gg/excel2vba

請先下載範例檔案，一邊觀看，一邊練習，
有問題請在討論區或YOUTUBE下方發問，
東吳遠距教學選課學生，請在觀看完，在MOODLE回覆看完影片。
若練習完成請存檔，之後會再講如何繳交作業方式。
成績核算分別為期中+期末+平時成績+作業成績

課程理念：
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手！
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合，甚至將EXCEL當成資料庫來使用，
結合函數、VBA等更深入的功能，讓資料處理和分析的應用更上層樓。

五大類函數與自訂函數
一、文字和資料函數
二、邏輯函數
三、日期和時間函數
四、數學和三角函數
五、檢視和參照函數

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吳老師 110/9/27

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2021-09-27 14:30:51 有 202 人看過 有 1 人喜歡
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Excel高階函數與VBA設計2020第1次上課

上課內容：

01_填寫課前問卷與下載檔案
02_問卷結果與文字與資料函數
03_REPT函數說明
04_LEN與IF邏輯判斷與MID函數
05_綜合練習
06_錄製巨集預告與改用TEXT函數

完整影音
https://www.youtube.com/playlist?list=PLYDN7SApJ3Pj1QYalDCQsKpVWCz2uO7tR

教學論壇：
https://groups.google.com/forum/#!forum/excel2vba2020

請先完成課前問卷：
gg.gg/excel2vbaform2
與下載範例檔案：
gg.gg/excel2vba

請先下載範例檔案，一邊觀看，一邊練習，
有問題請在討論區或YOUTUBE下方發問，
東吳遠距教學選課學生，請在觀看完，在MOODLE回覆看完影片。
若練習完成請存檔，之後會再講如何繳交作業方式。
成績核算分別為期中+期末+平時成績+作業成績

課程理念：
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手！
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合，甚至將EXCEL當成資料庫來使用，
結合函數、VBA等更深入的功能，讓資料處理和分析的應用更上層樓。

五大類函數與自訂函數
一、文字和資料函數
二、邏輯函數
三、日期和時間函數
四、數學和三角函數
五、檢視和參照函數

上課用書：
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Excel高階函數與VBA設計2020第1次上課

上課內容：

01_填寫課前問卷與下載檔案
02_問卷結果與文字與資料函數
03_REPT函數說明
04_LEN與IF邏輯判斷與MID函數
05_綜合練習
06_錄製巨集預告與改用TEXT函數

完整影音
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教學論壇：
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請先完成課前問卷：
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與下載範例檔案：
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請先下載範例檔案，一邊觀看，一邊練習，
有問題請在討論區或YOUTUBE下方發問，
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若練習完成請存檔，之後會再講如何繳交作業方式。
成績核算分別為期中+期末+平時成績+作業成績

課程理念：
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手！
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合，甚至將EXCEL當成資料庫來使用，
結合函數、VBA等更深入的功能，讓資料處理和分析的應用更上層樓。

五大類函數與自訂函數
一、文字和資料函數
二、邏輯函數
三、日期和時間函數
四、數學和三角函數
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python excel資料處理 在 [問題] 初學者python資料處理 - 批踢踢實業坊 的推薦與評價


作者mathlover (mathlover)
看板Python
標題[問題] 初學者 python資料處理
時間Thu Feb 1 22:15:38 2018

各位前輩大家好，小弟在工作上有很

多時間都在處理數據，平常都用excel

，頂多寫一些VB幫助重覆的大量數據

處理。

最近開始在摸python，但到目前為止

，感覺不出python處理資料的強項，

也許是我還太嫩，但google都說

python處理資料不錯！

我工作上都是算一些變異數、標差、p

值......，或是畫關係圖。

請問前輩們，python能做什麼excel做

不到的？

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.230.39.96
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1517494541.A.37F.html
→ uranusjr: 不用錢這件事情 Excel 就做不到了02/01 22:17
請問您的意思是？excel也免費阿
※ 編輯: mathlover (125.230.39.96), 02/01/2018 22:19:49
→ CodingMan: Excel 免費？02/01 22:45
→ Kyosuke: 用 excel 沒付錢不代表免費吧 @@02/01 23:21
推 rasaze: M$法務:你說什麼免費?再說一次?02/01 23:40
推 maply0703: Excel用免費的小心被檢舉 XD02/01 23:40
公司有付錢=我免費啊......
推 Luluemiko: excel有什麼是python做不到的02/02 00:08
畫box chart、各式直條圖、曲線圖？
推 pups003: 是反串吧02/02 00:27
不是！我很認真學python，只是在想要怎麼應用在工作上！
推 jacky7987: XDDDDDDDD02/02 00:50
推 ms0202687: 你碰到的數據不夠大 百萬筆資料就有差了 excel會很當02/02 01:12
這到是真的！excel最多140幾萬筆資料
→ ms0202687: 還有有些特殊的需求 excel是比較難做。寫程式處理更快02/02 01:13
→ ms0202687: 一些02/02 01:13
感謝m大的回覆！能否請您舉個例子？
這樣我學python比較有方向
→ rs6000: 沒有花錢買就是免費 XD02/02 06:55
※ 編輯: mathlover (125.230.39.96), 02/02/2018 07:54:20
※ 編輯: mathlover (125.230.39.96), 02/02/2018 07:55:35
推 benbo: 畫圖用matplotlib就做得到了 自由度還比Excel大太多了 02/02 08:20
感謝回覆！
→ benbo: 可以批量產圖再匯出成指定格式 唯一的缺點就是功能跟參數太02/02 08:22
→ benbo: 多要找很麻煩XD02/02 08:22
感謝回覆！
推 EGsux: excel的數據都假設只有x y 如果 dimension 更多就沒辦法用 02/02 08:26
→ EGsux: excel 處理文字類 跟很多層if的資料整理也很煩 02/02 08:29
感謝回覆！通常有if的情況我會寫VB去跑
推 Sunal: 畫圖還有seaborn plotly可以用 02/02 10:55
→ Sunal: 公司付錢給你用是已經算在薪水裡面了02/02 10:55
噓 kingofage111: 多去看看有哪些lib可以用吧…02/02 10:57
→ kingofage111: 如果只要基本統計繪圖bokeh你可以看看02/02 10:57
→ kingofage111: 按錯案到噓02/02 10:58
推 kingofage111: 補推 02/02 11:06
感謝回覆！
推 vi000246: 想要直線圖長條圖 可以搭配d3.js02/02 11:26
→ vi000246: 由python餵資料 在瀏覽器顯示圖表 02/02 11:27
感謝回覆！
→ dearlove: python可以做的應用比Excel多太多了吧02/02 11:42
→ Blankfein: Excel光是十萬筆資料就開始龜速了02/02 15:56
→ Kazimir: 那就用excel就好了02/02 19:01
推 sean50301: 看來你是沒遇過excel打不開的資料02/02 19:19
我最多遇到一個excel檔有100M，打開就要30～40秒XD
→ alpinkueh: 上次看到有人論證 excel vba 是圖靈完備02/02 20:17
→ alpinkueh: 如果真是如此，Python 可以做到的，excel 都可以做到
02/02 20:18
→ alpinkueh: 但問題是好不好做，要花多少時間寫，多少時間跑02/02 20:18
感謝回覆！請問圖靈完備是什麼意思？
→ alpinkueh: 另一方面，這個問題要問你自己啊02/02 20:19
→ alpinkueh: 如果你要做的東西，excel +vba 都很容易做到02/02 20:19
→ alpinkueh: 那你的確不需要 python 02/02 20:22
※ 編輯: mathlover (223.141.100.250), 02/02/2018 20:26:36
推 st1009: ex可以自己抓資料嗎？我不熟，python寫的好，可以自己抓 02/02 21:05
→ st1009: 譬如你可以排程，以後工作他會自己定時輸入資料，自己算02/02 21:07
→ st1009: 我不知道你數據來的形式，假設是有人e-mail給你，可以讓他 02/02 21:09
→ st1009: 自己收信，然後自己算，你只要有時看看他有沒有故障 02/02 21:09
推 st1009: 圖靈完備啊…理論上是不是可以用excel上ptt...02/02 21:13
這到是不行！但寫VB可以控制某時間跑某個程式！也可以抓網頁的資料，不過似乎只限ie
→ alpinkueh: 其實我也沒仔細看那論證 02/02 21:22
→ alpinkueh: 畢竟就算是圖靈完備，很多東西還是不適合用 excel 做 02/02 21:23
→ alpinkueh: 圖靈完備的意思，一些講計算理論的是有02/02 21:24
→ alpinkueh: 不然去看英文 wiki02/02 21:24
→ alpinkueh: 你可以考慮的是，一方面學 python,，一方面思考如何把 02/02 21:25
→ alpinkueh: python 用在你工作02/02 21:25
→ alpinkueh: 看看是不是有用 excel 很難做的東西，可以用 python02/02 21:26
→ alpinkueh: 做02/02 21:26
→ alpinkueh: 我之前用 excel 做一些統計回歸分析，但 excel有些限 02/02 21:27
→ alpinkueh: 制02/02 21:27
→ alpinkueh: 譬如變數個數有上限02/02 21:27
→ alpinkueh: 後來結合 excel 和 R 做02/02 21:28
→ alpinkueh: Python 在爬網站資料強多了02/02 21:28
→ alpinkueh: 所以需要什麼工具，要問你自己 02/02 21:28
太感謝a大的講解！
→ vi000246: Excel要處理資料是方便很多 但邏輯複雜起來 02/02 21:30
→ vi000246: 還是用python會比較好維護 02/02 21:31
推 olycats: 我之前用excel vba抓網頁資料 效能很差要分很多次執行02/02 21:38
→ olycats: 後來學了R再學了python 爬蟲方便多了 02/02 21:42
※ 編輯: mathlover (223.141.100.250), 02/02/2018 22:16:18
推 bibo9901: excel 都能跑 alexnet了 02/03 00:04
→ bibo9901: https://www.deepexcel.net/ 02/03 00:04
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VBA重要函數到Python 4.檔案處理與資料庫處理 5.從VBA到Python網頁資料擷取與分析 6.從VBA到Python網頁測試自動化 7.實戰：YouTube影片下載器 8.處理Excel 試算表

#33. 讓未來有志於大數據分析及AI人工智慧在醫學應用的學員

Python 在生醫資料的處理與分析】 . ... 爬需登入的網頁資料▫ 爬動態生成網頁資料▫ 網頁資料解析▫ 存入資料庫/excel檔 資料整理▫ pandas簡介▫ pandas資料型別  ...

#34. python資料分析- TAAZE讀冊生活

【圖解】零基礎入門Excel╳Python高效工作術：輕鬆匯入大量資料、交叉分析、繪製圖表，連PDF轉檔都能自動化處理，讓效率倍增. 作者：金宏和實. 出版日期：2021-08-26.

#35. 【Python】讀取與寫入xlsx 檔案 - 辛西亞的技能樹

我媽想把它轉成資料系統格式，可偏偏Excel 的轉置、公式什麼的都沒辦法處理，只能人工處理。粗估下來，一份小資料大概2 小時跑不掉。

#36. 【Pandas】存出多個df到同excel檔不同Sheet

python df的資料要另存出來到一個全新的excel裡面存放，表示每使用一次會蓋過舊的excel檔案。 ... 更多恩哥Python 的【Pandas】資料處理 推薦文章.

#37. Python讀寫Excel表格，就是這麼簡單粗暴又好用 - 尋夢園聊天室

以前正好在一本書上看到過使用Python來處理Excel表格，可惜沒有仔細看。於是我到處查找資料，基本解決了日常所需，終於算是完成了任務，因此撰寫此文就算是總結吧， ...

#38. Python資料分析的價格推薦- 2021年11月| 比價比個夠BigGo

Python for Excel|自動化與資料分析的現代開發環境. bigcoin white 1.5% ... Pandas資料分析實戰：使用Python進行高效能資料處理及分析. 滿599享84折可使用折價券.

#39. [量化投資基本功] 如何將Excel及CSV檔案讀入Python? | PyInvest

Pandas(III)—DataFrame (中) 金融資料應用. 已經對DataFrame有了基礎認識的我們，今天要更進一步的了解如何用DataFrame處理簡單的股… 31 5 ...

#40. Python程式設計師如何處理EXCEL檔案？ - 劇多

這是Python一個非常著名的資料處理模組，內建了大量函式和型別，可以很輕鬆的完成對Excel檔案的處理，安裝的話，直接輸入命令“pip install pandas”即 ...

#41. Python × Excel，程式新手也能分析大數據 - 窩課360

#42. 從Excel到Python：最常用的36個Pandas函數 - 天天要聞

Excel 中的「文件」菜單中提供了獲取外部數據的功能，支持資料庫和文本文件 ... Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數用來刪除數據表中 ...

#43. 主要使用excel處理資料的話，財務人員學習VBA和python哪個 ...

作為兩種語言都會一些的財務人員，首先還是推薦先VBA，再考慮Python的學習. 理由如下：. VBA作為office的原始自帶語言，相對於其他語言操作Excel更加 ...

#44. 使用pandas讀取excel - 魚大-程式筆記- 痞客邦

本篇紀錄了一些曾經使用pandas(之後簡稱pd)處理excel所遇到的問題，將其記錄下來1.讀取excel並存成dataframe(之後簡稱為df )___pd.read_excel 2.從df.

#45. 使用Pandas讀取複雜的Excel數據 - 人人焦點

關於Excel數據處理，很多同學可能使用過Pyhton的pandas模塊，用它可以輕鬆 ... 而Python的數據分析庫pandas提供了read_excel函數來讀取.xls和.xlsx兩 ...

#46. 活用Python，展現你出神入化的Excel力！ - 1111進修網

現代幾乎每個人都會使用到Excel，我們常渴望能趕快處理完單調重複的文書處理，像自動更新複製貼上、篩選資料並彙成一張表格等等，這時多希望有個神機器人可以幫忙處理 ...

#47. 陳擎文教學網：python大數據分析與資料爬取

Python資料處理 的三大技術分別是：擷取分析、視覺化呈現與儲存應用。 而其應用的範疇包括：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算 ...

#48. python讀取/修改excel

workbook（活頁簿）：也就是一個excel檔案 worksheet（工作表）：一個excel可以有很多個工作表，目前正在觀看或處理的工作表又稱作「活動中的工作表（active sheet）」

#49. 簡明Python Pandas 入門教學 - TechBridge 技術共筆部落格

Pandas 是Python 進行資料處理和資料分析一個好用的工具，其主要資料結構有包含： Series 物件和 DataFrame 物件。其中DataFrame 就類似我們在使用的Excel ...

#50. Excel表格太多弄不過來？教你用python實現自動處理表格

相信有不少朋友日常工作會用到Excel 處理各式表格文件，更有甚者可能要花大把時間來做繁瑣耗時的表格整理工作。

#51. 【問題】python資料處理問題@程式設計板哈啦板

python 新手，想請問要怎麼用pandas將圖內資料整理成表格的形式? ... 是女森啦！pandas有可以直接把DataFrame輸出成excel的東西，DataFrame.to_excel() ...

#52. 4/10 基礎中的基礎- Python 的資料載入- PPA線上課程學習平台

Excel 的最佳夥伴. Pandas 作為處理excel 檔案格式的強大套件，其核心最為重要的是pandas 專屬的DataFrame 格式，這兩種格式的 ...

#53. 用Excel學Python資料分析 - 買書網

用Excel學Python資料分析，作者：張俊紅，出版社：碁峰，出版日期：2020-06-05 ... 環境配置、Python基礎知識、資料來源的取得、資料概覽、資料預處理、數值操作、資料 ...

#54. python 資料存成Excel檔 - 史丹利愛碎念

python 資料 存成Excel檔在資料整理完成後，經常會將資料存成EXCEL檔，這時候會用到一個相當好用的套件叫做openpyxl 使用起來相當簡單，下面就請各位看 ...

#55. Python進階輕鬆學：Pandas - 課程 - 天下創新學院

Pandas 是Python 的一個資料分析函式庫，提供如DataFrame 等十分容易操作的資料結構，在學會Pandas這些處理的技巧之後，加上一點程式的概念，即可以利用Python取代Excel做 ...

#56. Python 自动化操作Excel 看这一篇就够了 - 知乎专栏

python 操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。 ... 但是你会发现xlwings还是会按行处理的，上面一行等同于：.

#57. Python 自動整理Excel 表格 - 台部落

相信有不少朋友日常工作會用到Excel 處理各式表格文件，更有甚者可能要花大把時間來做 ... 這裏有編整理的全套最新19年Python視屏資料幫大家打包好了 ...

#58. python对excel操作获取某一列，某一行的值，对某一列信息筛选

在此使用的包是pandas，因为其可以同时处理xls和xlsx两种excel文件。 使用pd读取有多个sheet的excel. pandas 读取的常用格式 pd.read_excel(file, ...

#59. 原來Python還能這樣處理Excel?令我大開眼界!

你有想過Python竟然也能會跟Excel扯上關係嗎?繼續看下去,你就知道關係有多深了! 在我們工作中往往需要處理大量的數據，因此Excel在我們工作中是一個必不可少的工具， ...

#60. 用Python讀寫Excel檔案（轉） - 趣讀

原文︰google.comncr 雖然天天跟資料打交道，也頻繁地使用excel進行一些簡單的資料處理和展示，但長期以來總是小心地避免用python直接讀寫excel檔案 ...

#61. 終於感受到與Excel、Python不一樣的數據分析體驗！ | 帆軟軟件

面對這麼龐大的資料，python還不太熟練的她束手無策，Excel就更不用說了， ... 製作出的資料視覺化報表，可以為業務分析和日常業務處理提供指南針。

#62. Pandas 魔法筆記(1)-常用招式總覽 - FinLab

不管你是爬蟲、主觀選股、機器學習AI選股，你都少不了使用Pandas做資料處理， ... 許多事情將迎刃而解，Excel有的功能，你通通可以用Python輕鬆解決，且效能更好， ...

#63. python excel資料比對 - 軟體兄弟

python excel資料 比對,跳到excel-diff - Diff Two Excel Files with Python ... WinMerge 可以比較兩個文件夾和文件，呈現易於理解和處理的視覺文本格式的差異。

#64. 資料科學家的pandas 實戰手冊：掌握40 個實用 ... - LeeMeng

基本數據處理與轉換; 簡單匯總& 分析數據. 透過有系統地呈現這些pandas 技巧，我希望能讓更多想要利用Python 做資料分析 ...

#65. 像Excel一樣使用python進行數據分析 - Zi 字媒體

後面將在數據清洗步驟進行處理。後面我們將統一以DataFrame的簡稱df來命名數據表。 df = pd.DataFrame({"id":[1001, ...

#66. 使用Python進行資料整理– 初探Pandas - SRDA's blog

Pandas提供幾個（如CSV、JSON和Excel等）用於將表格型資料讀取為DataFrame ... 處理調查資料時，需要透過特定值來過濾資料，這時候可以用isin()來檢查 ...

#67. 用Excel學Python資料分析 - 金石堂

書名：用Excel學Python資料分析，語言：中文繁體，ISBN:9789865025205， ... 知識、資料來源的取得、資料概覽、資料預處理、數值操作、資料運算、時間序列、資料分組、 ...

#68. python與SAS資料處理入門--資料匯入匯出 - 臨床統計農莊

Excel 在2007年後的版本，存檔格式為xlsx，所以如果遇到檔案格式為2003年之前的相容版本(xls)或是逗號分隔(csv)的格式的話，除了在資料匯入的路徑上帶入相 ...

#69. [問題] 初學者python資料處理 - 批踢踢實業坊

各位前輩大家好，小弟在工作上有很多時間都在處理數據，平常都用excel ，頂多寫一些VB幫助重覆的大量數據處理。 最近開始在摸python，但到目前為止.

#70. Pandas 第1講：Python資料處理套件Pandas簡介 - 快樂學程式

先介紹一下Pandas是什麼，簡單來說就是把Excel的表格觀念丟到Python，概念類似試算表的資料分析套件. 為什麼學習pandas? Excel中所有的操作都可以 ...

#71. 利用Python處理excel的優點 - 重金屬AI工程師的Coding分享

想利用Python處理excel嗎?本篇要告訴你其七大優點! 在我們工作中往往需要處理大量的數據，尤其是在人工智慧當道的時代.因此Excel在我們工作中是一個必不可少的工具， ...

#72. 如何處理數據庫資料– Pandas 初探

做Data Mining 時，例如上篇用到的Apriori，在輸入retail transactions 時，很多時都是excel 或CSV 的table 格式的資料，這時會使用到Python 入面 ...

#73. panda 資料處理簡介 - 老尉子的部落格

panda是python的一種外掛資料處理的函數庫，可用於處理結構化的資料。一般最常見的資料儲格式可能就是純文字的cvs格式、微軟的excel 格式、SQL 資料庫 ...

#74. 像Excel一樣使用python進行資料分析-(2) - ITW01

excel 是資料分析中最常用的工具，本篇文章通過python與excel的功能對比介紹如何使用python通過函數語言程式設計完成excel中的數據處理及分析工作 ...

#75. 淺談Python 與Excel 的最佳串接套件xlwings - YOTTA

如同在上一篇文章提到的，一個.xlsx 檔案若是被Excel或是其他應用程式開啟時，openpyxl 是無法把資料寫入該.xlsx 檔案的；所以今天若每一次需要 ...

#76. Python 讀取與寫入CSV 檔案教學與範例 - GT Wang

逗點分隔（Comma-Separated Values，簡稱csv）是一種簡單的文字檔格式，以逗號分隔不同欄位的資料，很多軟體在儲存與交換表格資料時都支援這樣的格式 ...

#77. 從VBA到建立Python開發懶人包分享

迴圈、資料結構及函式. VBA重要函數到Python. 檔案處理. 資料庫處理. 課程簡介：進階. 網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化. 處理Excel 試算表、處理CSV 檔 ...

#78. python抓excel資料 - Ecofuel

開發環境. Python讀取excel(xlrd)小筆記; Teddy; 爾摩儲藏室: Python筆記; [問題] 初學者python資料處理. 目的：實現用python做Excel的讀取、新增、修改操作。

#79. 國立臺北商業大學

... 微軟2019國際證照Word、Excel、Power Point、Ourlook 模擬試題影音及MTA Python證照考試 2021-11-29 ... 北商大採用區塊鏈電子證書資料防偽再升級 2021-08-31.

#80. pandas - Python Data Analysis Library

pandas. pandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of the Python programming ...

#81. Python利用pandas处理Excel数据的应用- 华妹陀 - 博客园

1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块，所以我们需要提前安装这个，安装命令是：pip install xlrd 2:安装pandas模块还需要一定的编码环境，所以我们自己 ...

#82. python处理excel文件04：xlwt模块带样式写入excel文件 - 全网搜

使用xlwt模块写入excel文件时，还可以自定义单元格样式：一、创建单元格样式对象style = xlwt.XFStyle()可以设置6个样式类：Font, Borders,Aligment ...

#83. python處理excel文件01：xlrd和xlwt模塊 - kks資訊網

xlrd 和xlwt是python的第三方庫，所以是需要自己安裝的，可以在python的官網https://pypi.python.org/pypi下載該模塊來安裝，也可以通過其他方法，比如easy_install或者pip ...

#84. 使用openpyxl处理表格数据 - Linux就该这么学

你们都一定在生活中的某个时候使用过Excel，并且一定觉得需要自动化在本教程中，我们将学习如何使用Python 处理Excel 一些重复或乏味的任务。

#85. python编程培训杭州 - ICode9

都市快报讯“会Python的人工作不会太差，追上同龄人，就现在！”“学Python，自动化处理Excel、Word，高效办公，准时下班。”“Excel一小时，不及Python5 ...

#86. 接口自动化测试python+request+excel

注： 学习python自动化测试，需要先学习python基础，主要还是多敲代码，多联系，孰能生巧，你也会是一名合格的程序员python基础.

#87. 为什么我劝90%的人不要转行数据分析？数据岗真没你想的那么香

也就是说如果你的工作中，遇到的数据量不那么大的话，就没必要去学Python和R这些，把Excel学精就不错了。等到之后处理数据的量级大了，再去学Python ...

#88. Python 中利用Pandas处理复杂的Excel数据 - 开发

关于Excel数据处理，很多同学可能使用过Pyhton的pandas模块，用它可以轻松地读取和转换Excel数据。但是实际中Excel表格结构可能比较杂乱，数据会分散 ...

#89. Python程式設計學習經典-工程分析x資料處理x專案開發(電子書)

11-3-2 讀取電子試算表 EXCEL 檔 Pandas 套件支援 Excel 2003(.xls)及 Excel 2007 以上(.xlsx)兩種格式,可以將其資料處理成 DataFrame 格式供後續數據分析使用。

#90. 興櫃一般板股票當日行情表

代號 名稱 前日均價 報買價 報買量 報賣價 報賣量 日最高 日最低 日均價 成交 投資... 1260 富味鄉 19.72 19.60 10,000 19.95 10,000 ‑ ‑ ‑ ‑ 1269 乾杯 149.91 148.00 4,000 152.00 4,000 ‑ ‑ ‑ ‑ 1271 晨暉生技 62.23 61.80 2,000 62.70 3,000 62.00 61.80 61.81 61.80 賣出

#91. 关于python selenium 运行时弹出窗口问题 - 脚本之家

最近在做一个网页代填项目，用到了python的selenium知识，经过了各种尝试与搜索最后终算是较完美的解决了，下面小编给大家带来了python selenium 运行 ...

#92. Python x Excel VBA x JavaScript｜網路爬蟲 x 實戰演練(電子書)

推薦序從 Excel VBA 到 Python 爬蟲之路許多投資人是從複製網頁資料貼到 Excel ... 就沒有大幅度更新其功能,在今天面對海量資料的情況下,對大數據資料處理能力有限, ...

#93. Deep Learning Specialization - Coursera

Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures; A basic grasp of linear algebra & ML.

#94. 圖解AI｜機器學習和深度學習的技術與原理(電子書)

相較於過往科學計算的 C 語言等程式語言,Python 的運算速度緩慢,為了解決這項問題 ... 中專門處理資料分析的資料庫,並輔助 Microsoft Excel 等各種表格形式的資料處理, ...

#95. Workflow of a Machine Learning project - Towards Data Science

Python Libraries that would be need to achieve the task: 1. Numpy 2. Pandas 3. Sci-kit Learn 4. Matplotlib. Overview of the Workflow of ML ...

#96. 图像处理读取与numpy转换_cxm4399的博客-程序员宝宝

原文：... python、PyTorch图像读取与numpy转换Tensor转为numpy np.array(Tensor) numpy转换为Tensor torch.Tensor(numpy.darray) PIL.Image.Image转换成numpy np.arr...

#97. Python大數據特訓班(第二版)：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(電子書)

6.5 Pandas 資料存取 Pandas 可以從 CSV、Excel、資料庫,或是從網頁中擷取表格資料,匯入 Pandas 後再對資料進行修改、排序等處理,甚至可以繪製統計圖表。